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個性化推薦算法實戰入門必修課

難度中級
時長 2小時24分
學習人數
綜合評分9.70
8人評價 查看評價
9.8 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.8 邏輯清晰
簡介:當今互聯網行業,無論在信息流,電商,o2o等產品中,個性化推薦算法都在其中扮演著極其重要的角色。本課程結合我多年工業界實戰經驗,給大家講述工業界推薦算法的大體架構,以及個性化召回算法的幾種工業界落地架構。并選取一種相對快速接受的算法協同過濾來從理論公式與代碼落地的角度,完成實戰個性化推薦算法。 學完本教程大家可以繼續學習實戰教程《BAT大牛親授--個性化推薦算法實戰》該課程不僅能讓你有歸納抽象總攬全局,設計項目算法架構的視野,同時也可以讓你掌握算法公式,模型參數迭代等技術的最微小細節。最終讓你掌握一套完整的,能落地的個性化推薦算法體系!鏈接https://coding.imooc.com/class/297.html

第1章 個性化推薦算法課程介紹

介紹本課程的主要內容與需要準備的知識,并介紹個性化推薦在工業界的落地場景與架構

第2章 個性化召回算法協同過濾理論部分

本章節主要講解itemcf與usercf的基礎理論部分與理論公式升級部分,并詳細介紹itemcf與usercf的優缺點分析。

第4章 工業界推薦系統對個性化推薦算法離線在線評估標準

從離線在線兩個方面,帶大家詳細了解如何評估個性化推薦算法對個性化推薦系統的影響。

第5章 總結與展望

總結本實戰課程前導課程所講述的知識點。并展望之后的實戰課程會給大家帶來哪些干貨
課程須知
1、對高數公式的基本掌握,矩陣知識的大體了解。 2、對python編程語法的熟悉,常用數據結構的掌握。
老師告訴你能學到什么?
1. 工業界個性化推薦算法的主流程與個性化推薦召回算法的主落地架構。 2. 協同過濾的理論與代碼實戰。 3. 工業界對個性化推薦算法的在線離線評估。
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