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TensorFlow與Flask結合打造手寫體數字識別

難度中級
時長 2小時 1分
學習人數
綜合評分79.7
35人評價 查看評價
8.2 內容實用
7.9 簡潔易懂
7.8 邏輯清晰
簡介:本課程使用TensorFlow技術和flask框架相結合,通過前端html和jQuery框架,利用canvas畫布將用戶在屏幕上的手寫文字傳入到后臺flask的restful api中,然后flask通過調取模型接口,把數據傳入模型中進行手寫體識別,形成一個完整的閉環。
課程須知
1、Python基礎 2、TensorFlow基礎
老師告訴你能學到什么?
1、如何使用tensorflow訓練一個mnist數據集; 2、如何將mnist數據集使用flask打包成api接口; 3、如何通過前端web框架調用模型接口;
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