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編程百科手冊

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課程目錄已更新24節
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課程亮點

  • 深入理解量化交易的本質
  • 掌握 Pandas、NumPy 等基礎工具
  • 如何實現常用的金融交易技術指標
  • 如何實現常用的量化交易策略
  • 如何制作自己的量化交易工具

課程簡介

量化交易是一個快速發展的行業,也是 Python 在金融領域的一大應用。喜歡從事股票投資、期貨投資交易的人士,可以用量化交易輔助主觀交易,通過設計股票或者期貨的交易策略,拓寬自己的投資渠道和方法。

本專欄基于 Python,系統介紹了量化交易的基礎知識和開發實踐,讓大家對量化交易這個領域有個深入的了解。準備從事量化交易相關工作的同學,可以以本專欄為起點,開始進階 Python 量化交易。

另外,專欄中涉及了大數據分析、數學建模思想,以及 Python 第三方庫的講解和編程實踐,這些技術對于準備從事大數據分析和人工智能領域的同學同樣有所啟迪。

在內容構思上,本專欄大綱根據股票量化交易的整體流程以及由淺入深的學習過程來制定,具體如下。

圖片描述

從量化交易整體流程的視角:專欄從數據的下載、處理和分析入手,到講解指標策略、擇時策略、選股策略、風險策略的設計,對于回測的效果則通過圖形化方式呈現。

從由淺入深的學習過程視角:專欄從講解 Python、Pandas、Matplotlib、NumPy、統計學、數學模型這些基礎工具的使用開始,進階到應用工具實現策略模型的設計。

最后,為了將專欄中分散的知識點貫穿起來,還將講解如何制作一個簡易版的量化交易小工具,以幫助大家通過實踐從整體上掌握量化交易相關的知識。

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適合人群

本專欄介紹如何以初級入門為起點進階量化交易,會從基礎開始由淺入深講解所涉及的知識點,因此同學們不用擔心學習難度,僅需具備 Python 編程基礎,并明確自己的學習目的,找到堅持學習的動力。專欄適合以下人群閱讀:

  • 對金融量化交易具有濃厚興趣的人群
  • 計劃開發屬于自己的量化交易系統的人群
  • 準備從事金融量化交易領域投資的人群
購買須知
  1. 本專欄為圖文形式內容服務,共計 24 小節,上線時間為 2019 年 1 月 4 日;
  2. 訂閱成功后,用戶即可通過慕課網PC端、App端、WAP端享有永久閱讀的權限;
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